亲自做“量化交易”靠谱吗？

有了一定的战略构想之后，或者说发现了某种证券市场规律之后，如何通过编程去实现，并利用这些规律来赚钱。

1.整理策略思路：

你需要重新考虑：一个可以放实盘的策略是什么样子的。 建议的框架如下：

1.标的（股票是选股形成股票池，期货是主观人为决定买哪个品种）

2、基金规模

3.交易信号（买卖、开仓、平仓）

4.风控部分（仓位管理、资金配置、止损、止盈）

5.策略固化部分，

6.策略中可以调整的部分进行迭代优化

7. 参数选择：拟合与丢弃

二、语言选择、​​平台选择。

先选择自己擅长的语言，比如我比较熟悉python比特币量化交易靠谱吗，或者有一定的基础，然后选择有这样语言环境的相应平台。

这里有一些CQF量化相关的学习资料，主要是一些资料文档，还有一个回测和真实的编程框架，免费分享给大家，有需要的爱好者可以自行获取。 感谢您一直以来的关注与支持！ （回测是回放历史数据，模拟在当前市场信息下下单交易，然后看一段时间的策略表现。回测结果好不一定代表策略在真实市场上能赚钱; 但反过来说，一个在回测中表现不佳的策略，在实盘中几乎不可能实现盈利。因此，做量化交易的好处是利用回测剔除很多不靠谱的思路，选择那些有可能盈利的money.strategy.从这个意义上说，用量化的方法去投资，比起大量投资者靠主观感受去交易更有优势。）

3. 什么是三方平台？ （量化交易版最热门的问题之一）

其实各种高手的自研平台还是挺多的。 许多第三方平台都有经纪背景。 为了公平起见，这里不推荐它们。

4、开通平台支持相应的证券账户和权限功能，对于期货，还需要开通相应的程序交易软件使用权限；

这里需要注意的是，平台的使用权限是不同的。 一些券商龙头背景的平台，大多要求资产门槛和托管登记。 但是有些私募平台需要你充值！

此时，请同学们因地制宜，各取所需。

五、代码执行阶段。

这个阶段的主要目的是确保实现，编程语言是否准确完整地表达了你正在研究的策略的所有元素，比如交易信号是否是你真正想要的，比如是否有一些不完整的地方在设计过程中，没有考虑到的东西需要改变、减少或增加。

6.回测优化及参数调整

一些从主观交易思路过渡而来的策略（一般指传统的程序化CTA），这类策略不需要优化，只要程序表达出你想要的即可。 如果是这种情况，您可以直接进入真实报价。

一般情况下，如果你对自己的策略没有把握比特币量化交易靠谱吗，觉得某些参数可以调整优化，那么你需要通过多轮回测来落实策略的重点。 确定关键点的参数值 。 这里特别说明一下。 好的交易平台和第三方平台的区别就在于此。 我个人认为除了提供完备的金融数据接入API和各种框架基础外，还有反馈衡量的速度以及优化适配的框架功能是否可用。 一定要关注你用的平台能不能自动拟合调整参数，优化后的参数计算速度如何（比如我的三个参数的最优值 有的平台计算需要好几天，有的平台可以几分钟内完成）。

写在最后，

不要沉迷于回测。尤其是简单地玩指标+调整参数

在实盘交易中，无论账户正负，更注重“水平周期的重要性”，尤其是期货。

理解程序化交易和量化交易的区别

哲学思想的重要性和知行合一。

暂时想到这么多细节，私信或者留言再找机会交流。